# AI als voorspeller: Codex mocht een fantasy-voetbalteam leiden

- Rubriek: Modellen
- Gepubliceerd: 2026-10-28T19:30:00+01:00
- URL: https://aiweekblad.nl/artikel/ai-als-voorspeller-codex-mocht-een-fantasy-voetbalteam-leiden
- Bron: WIRED, [I Put a Bunch of AI Agents in Charge of a Fantasy Soccer Team. They’re Not Better Than Humans—Yet](https://www.wired.com/story/i-put-ai-agents-in-charge-of-a-fantasy-team/)

> WIRED liet AI-agents een fantasy-voetbalteam samenstellen. Het resultaat valt tegen, maar in voorspelwedstrijden lopen AI-modellen snel in op mensen.

Kan AI de toekomst beter inschatten dan jij? WIRED-journalist Will Knight testte het op een terrein waar veel mensen fanatiek voorspellen: fantasy-voetbal, het spel waarin je een virtueel team samenstelt uit echte spelers. Hij liet **Codex**, de programmeeragent van OpenAI, zijn team beheren. Volgens WIRED wilde de agent in het begin Erling Haaland op de bank zetten, een keuze waar menig voetbalkenner van zou schrikken. Daarna leerde hij bij.

Echt overtuigen doet het AI-team nog niet. In de afgelopen weken scoorde het niet boven het gemiddelde, en Knight schrijft dat hij de suggesties zelf niet gebruikt bij zijn eigen opstelling.

## Wat de benchmarks laten zien

Het experiment is luchtig, maar het onderwerp niet. Onderzoekers meten steeds vaker hoe goed AI-modellen gebeurtenissen kunnen voorspellen, omdat je zo'n test niet kunt 'leren' uit trainingsdata: de uitkomst bestaat nog niet. Een paar voorbeelden die WIRED noemt:

- **Prophet Arena**: een benchmark van een onderzoeksteam rond onderzoeker Xu, dat modellen eerst liet raden wie de NBA-finale zou winnen en met wie president Trump zou afspreken. In hun tests deed GPT-5 het het best, gevolgd door Grok 4, Claude Sonnet, Gemini en Llama.

- **Prediction Arena**: onderzoekers van Harvard en het bedrijf Arcada Labs gaven topmodellen 10.000 dollar om 57 dagen lang op voorspellingsmarkten te wedden. De modellen verloren consequent geld, al zagen de onderzoekers ze wel steeds beter worden.

- **Metaculus Cup en ForecastBench**: een wedstrijd en een benchmark waarin AI het opneemt tegen zogeheten superforecasters, mensen met een bewezen talent voor voorspellen. In de Metaculus Cup bleek AI soms zelfs de beste menselijke voorspellers te verslaan; de uitslag van ForecastBench volgt binnenkort.

## Mensen begrijpen de wereld nog beter

Volgens Xu werkt voorspellen het best als je meerdere agents elk een eigen taak geeft: de een leest nieuws, een ander verzamelt data, een derde weegt het geheel. Toch winnen de beste menselijke voorspellers nog vaak. Mensen kunnen veel minder informatie verwerken, maar begrijpen volgens hem beter welke dynamiek achter een nieuwsbericht zit.

Knight verwacht dat de grote AI-labs voorspellen gaan gebruiken als nieuwe maatstaf voor hoe slim hun modellen zijn, en dat beroepen die draaien om handelen en inschatten daardoor kunnen veranderen. Dat sluit aan bij wat we eerder zagen bij [agents die zelfstandig taken uitvoeren](https://aiweekblad.nl/artikel/onderzoekers-ai-agents-laten-te-weinig-sporen-na-voor-toezicht): de techniek gaat snel, maar wie controleert wat ze doen, blijft de vraag. Voor wie in Nederland een fantasy-competitie speelt, geldt voorlopig vooral: je eigen voetbalkennis is nog geen slechte gids.

_Met AI geschreven door AIweekblad op basis van [I Put a Bunch of AI Agents in Charge of a Fantasy Soccer Team. They’re Not Better Than Humans—Yet](https://www.wired.com/story/i-put-ai-agents-in-charge-of-a-fantasy-team/) (WIRED). Redactiebeleid: https://aiweekblad.nl/redactiebeleid_