# DeepSeek werkt goedkoop model V4.1-Flash bij en zet eigen zoek-API open

- Rubriek: Modellen
- Gepubliceerd: 2026-10-17T10:53:58+02:00
- URL: https://aiweekblad.nl/artikel/deepseek-werkt-goedkoop-model-v41-flash-bij-en-zet-eigen-zoek-api-open
- Bron: MarkTechPost, [DeepSeek Just Released V4.1-Flash-1017, Scores 77.0 on DeepSWE, Opens Search API](https://www.marktechpost.com/2026/10/17/deepseek-just-released-v4-1-flash-1017-scores-77-0-on-deepswe-opens-search-api/)

> DeepSeek heeft een nieuwe versie van zijn snelle model V4.1-Flash uitgebracht, die volgens eigen metingen beter programmeert en korter antwoordt. Tegelijk kunnen alle ontwikkelaars nu de Search- en Fetch-API van het bedrijf gebruiken om AI-agents het web op te sturen.

Het Chinese AI-bedrijf DeepSeek heeft een nieuwe versie van zijn snelle taalmodel uitgebracht: **DeepSeek-V4.1-Flash-1017**. Het gaat niet om een volledig nieuw model, maar om een bijgewerkte trainingsronde van de V4.1-Flash die in september verscheen. Je gebruikt het via de website, de app en de API van DeepSeek, waar het onder de naam _deepseek-flash_ draait.

Volgens DeepSeek scoort de nieuwe versie hoger, maakt hij taken sneller af en geeft hij kortere antwoorden. Het bedrijf noemt het een verbetering op prestaties én kosten tegelijk.

## Wat zeggen de cijfers?

Alle scores komen van DeepSeek zelf en zijn niet onafhankelijk gecontroleerd. In die eigen vergelijking verbetert het model op elke getoonde test ten opzichte van de septemberversie. Op programmeertest DeepSWE haalt het 77,0 punten, tegen 74,0 voor Claude Opus 5 in dezelfde tabel. Ook bij tests voor automatisering en agentwerk staat het bovenaan.

Op andere onderdelen blijft het model achter. Claude Opus 5 wint in DeepSeeks eigen overzicht onder meer op Terminal-Bench 4.0 (51,8 tegen 42,3) en op de zware kennistest Humanity's Last Exam zonder hulpmiddelen (56,3 tegen 42,6). MarkTechPost wijst er bovendien op dat de beweringen in de aankondiging niet helemaal kloppen met de eigen tabel: er wordt gesproken over elf benchmarks, terwijl er negen te zien zijn.

## Groot model, kleine rekenlast

Het model is opgebouwd uit 552 miljard parameters plus 196 miljard zogeheten Engram-parameters. Per stukje tekst gebruikt het er maar een klein deel van: 8 miljard bij het inlezen en 16 miljard bij het schrijven. Daardoor blijft het relatief goedkoop. Het kan teksten tot 1 miljoen tokens lezen en tot 384.000 tokens antwoorden. Het model begrijpt tekst en beeld, en antwoordt in tekst.

De piekprijs bij DeepSeek is 0,30 dollar per miljoen tokens invoer en 1,20 dollar per miljoen tokens uitvoer. Buiten de piekuren is dat de helft. De open gewichten van de septemberversie staan onder een MIT-licentie op Hugging Face. Of en onder welke licentie de nieuwe versie als download beschikbaar komt, is nog niet duidelijk.

## Zoeken en lezen via DeepSeek zelf

Minstens zo interessant voor ontwikkelaars: DeepSeek zet zijn **Search- en Fetch-API** open voor iedereen. Met Search vraagt een AI-agent zoekresultaten op, met Fetch haalt hij één webpagina op als platte tekst. Een agent hoeft dan geen aparte zoekdienst meer te koppelen.

- Prijs: 0,75 dollar per 1.000 geslaagde verzoeken per API. Mislukte of lege zoekopdrachten zijn gratis.

- Limiet: vijf verzoeken per seconde per account.

- Via DeepSeek Harness, Claude Code of Codex zijn de aanroepen tot 1 november 2026 gratis.

## Wat betekent dit voor jou?

Als gewone gebruiker merk je vooral dat de chatbot van DeepSeek een nieuwere versie gebruikt. Voor bedrijven en ontwikkelaars die AI-agents bouwen, is het nieuws groter: ze krijgen een goedkoop programmeermodel en een zoekfunctie bij dezelfde aanbieder. Houd er wel rekening mee dat DeepSeek een Chinees bedrijf is. Wil je er gevoelige bedrijfsgegevens mee verwerken, kijk dan eerst goed waar die gegevens terechtkomen.

_Met AI geschreven door AIweekblad op basis van [DeepSeek Just Released V4.1-Flash-1017, Scores 77.0 on DeepSWE, Opens Search API](https://www.marktechpost.com/2026/10/17/deepseek-just-released-v4-1-flash-1017-scores-77-0-on-deepswe-opens-search-api/) (MarkTechPost). Redactiebeleid: https://aiweekblad.nl/redactiebeleid_