# Gratis app Buzz zet opnames lokaal om in tekst

- Rubriek: Tools
- Gepubliceerd: 2026-10-27T10:00:00+01:00
- URL: https://aiweekblad.nl/artikel/gratis-app-buzz-zet-opnames-lokaal-om-in-tekst
- Bron: AI Wereld, [Gratis AI-app Buzz schrijft opnames uit zonder upload naar de cloud](https://aiwereld.nl/nieuws/gratis-ai-app-buzz-schrijft-opnames-uit-zonder-upload-naar-de-cloud)

> De open-source app Buzz schrijft interviews en memo's uit op je eigen computer. Kies wel bewust een lokaal model, want een clouddienst kan ook.

Een interview, vergadering of gesproken memo laten uitschrijven, zonder dat het geluidsbestand naar een online dienst gaat: dat kan met **Buzz**, een gratis open-source programma voor Windows, macOS en Linux. AI Wereld zette op een rij hoe het werkt en waar je op moet letten.

## Whisper onder de motorkap

Buzz is een schil rond Whisper, het spraakherkenningsmodel dat OpenAI open-source heeft gemaakt. De app verwerkt audio- en videobestanden, kan spraak vertalen en exporteert de tekst als gewoon tekstbestand (TXT) of als ondertitels met tijdcodes (SRT en VTT). De huidige Mac-versie werkt volgens de projectpagina alleen op computers met een Apple-chip.

Belangrijk detail: Buzz is niet automatisch lokaal. Je kiest zelf hoe de opname wordt verwerkt. Met Whisper.cpp draait alles op je eigen computer, ook zonder zware videokaart. Kies je de optie via de OpenAI API, dan gaat het bestand wel naar een externe dienst en heb je een API-sleutel nodig. Wie een gevoelig gesprek wil uitschrijven, controleert die instelling dus vooraf.

### Zo ga je te werk

- Download eerst een lokaal model in de app; pas daarna kan de verwerking offline.

- Importeer je bestand, kies **transcriptie** (niet vertalen) en zet de taal handmatig op Nederlands.

- Laat varianten die alleen voor Engels zijn bedoeld links liggen.

- Test eerst een kort fragment voordat je een opname van anderhalf uur laat draaien.

Kleinere modellen zijn sneller, maar maken meer fouten. Welk model het beste werkt, hangt af van je computer en van hoe duidelijk er gesproken wordt.

## Namen blijven een zwakke plek

Dat je het resultaat moet nakijken, bleek ook uit [onze eigen test met Whisper](https://aiweekblad.nl/artikel/whisper-op-je-eigen-computer-postcodes-gaan-goed-namen-niet). Postcodes, huisnummers en datums kwamen met het model small vrijwel foutloos door, maar Nederlandse achternamen, straatnamen en vooral e-mailadressen gingen regelmatig mis. OpenAI waarschuwt bovendien dat Whisper soms tekst verzint die nooit is uitgesproken. Controleer daarom namen, bedragen, ontkenningen en alles wat je letterlijk wilt citeren.

Voor wie in Nederland met privacygevoelige opnames werkt, zoals journalisten, onderzoekers of hr-medewerkers, is lokaal uitschrijven een manier om gegevens binnen de deur te houden. Let wel op wat je daarna doet: wie de lokaal gemaakte tekst alsnog in een online chatbot plakt om hem te laten samenvatten, deelt de inhoud alsnog met een clouddienst. Ben je op zoek naar een open spraakmodel met andere talen, kijk dan ook naar [IBM Granite Speech 5.0](https://aiweekblad.nl/artikel/ibm-brengt-open-spraakmodel-granite-speech-50-uit-nog-zonder-nederlands), al ondersteunt dat nog geen Nederlands.

_Met AI geschreven door AIweekblad op basis van [Gratis AI-app Buzz schrijft opnames uit zonder upload naar de cloud](https://aiwereld.nl/nieuws/gratis-ai-app-buzz-schrijft-opnames-uit-zonder-upload-naar-de-cloud) (AI Wereld). Redactiebeleid: https://aiweekblad.nl/redactiebeleid_