AI-bedrijf Inception heeft Mercury 3 gelanceerd, de vierde versie van zijn Mercury-reeks. Het bijzondere aan deze modellen zit in de manier waarop ze tekst maken. Waar ChatGPT, Claude en Gemini een antwoord stukje voor stukje typen, werkt Mercury met diffusie: het model zet eerst een ruwe versie van het hele antwoord neer en verfijnt die in een paar rondes. Dezelfde techniek kennen we van beeldgeneratoren, die van ruis in stappen een plaatje maken.

Snelheid is het verkoopargument

Inception meldt een snelheid van 1.068 tokens per seconde op Nvidia-chips. Een token is ruwweg een driekwart woord. Ter vergelijking noemt het bedrijf ongeveer 130 tokens per seconde voor GPT-6 Luna van OpenAI en zo'n 240 voor Claude Haiku 5.5 van Anthropic. Welke Nvidia-hardware precies is gebruikt, maakt Inception niet bekend. Het model kan tot een miljoen tokens aan context aan, genoeg voor een flinke stapel documenten in één keer.

Hoe groot het model is, zegt Inception niet. Wel stelt het dat Mercury 3 meer dan veertig keer zo groot is als de eerste versie uit 2025.

Testscores: beter op de meeste, niet op alle

In een tabel van Inception zelf wint Mercury 3 volgens het bedrijf op acht van de twaalf tests van GPT-6 Luna en Claude Haiku 5.5. Het grootste verschil zit in SWE-Bench Atlas, een programmeertest, waar Mercury 51,1 haalt tegenover ongeveer 33 voor de twee concurrenten. Op de programmeertest DeepSWE en een test met lange teksten scoort Haiku 5.5 juist hoger. Let op: al deze cijfers komen van Inception en zijn niet onafhankelijk gecontroleerd.

Prijs en beschikbaarheid

  • Mercury 3 is alleen via een API te gebruiken. De gewichten zijn niet vrijgegeven, dus zelf draaien kan niet.
  • De lijstprijs is 0,20 dollar per miljoen tokens invoer en 0,70 dollar per miljoen tokens uitvoer. Tijdelijk geldt een introductieprijs van de helft daarvan.
  • Het model is te vinden bij Inception zelf en via doorgeefluiken als OpenRouter, Baseten en Vercel. Nieuwe accounts krijgen 100 miljoen gratis tokens.
  • Daarnaast zijn er twee varianten: Mercury Voice voor spraakassistenten en Mercury Decide voor het indelen van tekst in categorieën.

Mercury 3 is daarmee duurder per token dan GPT-6 Luna en Haiku 5.5, die volgens de vergelijking allebei 0,10 dollar invoer en 0,50 dollar uitvoer per miljoen tokens rekenen.

Voor wie is dit interessant?

Snelheid telt vooral bij toepassingen waar iemand zit te wachten: spraakassistenten die moeten terugpraten, zoekfuncties en AI-agents die tientallen stappen achter elkaar zetten. Elke seconde vertraging stapelt zich daar op. Volgens Inception gebruiken onder meer een bedrijf dat zoekfuncties voor slimme brillen maakt en een maker van huiswerkhulp het model al. Dat zijn klantverhalen van Inception zelf.

Voor gewone gebruikers verandert er voorlopig weinig: je komt Mercury niet tegen in een chat-app, wel mogelijk onder de motorkap van een dienst die snel moet reageren. Het laat wel zien dat de race niet alleen over slimmer gaat, maar ook over sneller en goedkoper. Eerder deze week verscheen met MiniMax M3.1 Flash al een ander model dat op prijs concurreert. Inception beschrijft de lancering zelf in een eigen blog.