Het Amerikaanse AI-bedrijf Liquid AI heeft LFM2.5-24B-A2B uitgebracht. Het is het grootste en laatste model in de LFM2.5-familie, en het is bedoeld voor AI-agents die op je eigen computer draaien in plaats van in een datacenter.
Groot model, kleine rekenlast
Het model telt in totaal 24 miljard parameters, maar is opgebouwd als een zogeheten mixture-of-experts. Per woorddeel wordt maar een klein deel van het netwerk actief: ongeveer 2,45 miljard parameters. Daardoor is het veel lichter te draaien dan de omvang doet vermoeden. Het model kan teksten tot ongeveer 131.000 tokens verwerken, ondersteunt 16 talen en denkt bij elke beurt eerst na voordat het antwoordt. Het werkt alleen met tekst.
Volgens Liquid AI draait het op laptops en mini-pc's met bijvoorbeeld een Apple M5 Max of AMD Ryzen AI Max+ 395, via gangbare formaten als GGUF en MLX. De gewichten staan op Hugging Face. Gebruik via een API kan ook, onder meer via OpenRouter.
Sterk in tools, zwakker in kennis en code
Liquid AI heeft het model getraind binnen bestaande agentomgevingen, zodat het vooral goed is in taken met meerdere stappen en het aanroepen van tools. In de eigen tests van Liquid AI scoort het op AutomationBench ruim drie keer zo hoog als Qwen3.6-35B-A3B, en het doet het goed op tests voor het opvolgen van instructies. Bij programmeren en feitenkennis blijft het achter: op SWE-Bench Verified scoort het 51 tegenover 66,2 voor het Qwen-model. Let op: dit zijn cijfers van de maker zelf.
Wat betekent dit voor jou?
Voor ontwikkelaars en organisaties die gevoelige gegevens liever niet naar de cloud sturen, is een model dat lokaal een agent kan aansturen interessant. Wie het wil gebruiken, moet wel op de licentie letten: die is gebaseerd op Apache 2.0, maar gratis commercieel gebruik stopt zodra een bedrijf 10 miljoen dollar jaaromzet haalt. Meer details staan in de aankondiging van Liquid AI.
