# Onderzoekers lieten Claude 30 uur alleen op een virtueel eiland, en het ging spelen

- Rubriek: Modellen
- Gepubliceerd: 2026-10-19T11:08:05+02:00
- URL: https://aiweekblad.nl/artikel/onderzoekers-lieten-claude-30-uur-alleen-op-een-virtueel-eiland-en-het-ging-spelen
- Bron: MIT Technology Review, [AI researchers stranded Claude on a virtual desert island. It started to “play.”](https://www.technologyreview.com/2026/10/19/1147095/ai-stranded-claude-virtual-desert-island-play/)

> MIT-onderzoekers zetten kopieën van Claude zonder opdracht op een gesimuleerd eiland. De AI-agents bedachten eigen spelletjes en uitdagingen, en presteerden daarna beter op taken dan agents die niet hadden 'gespeeld'.

**Update 23 oktober:** Inmiddels staat het onderzoek als voorpublicatie op arXiv, en [TechCrunch](https://techcrunch.com/2026/10/22/left-alone-with-nothing-to-do-ai-agents-started-playing/) deelt meer details. Het ging om dertien Eko-agents. Zes daarvan ontdekten dat ze een blok verder konden gooien door het halverwege een sprong los te laten, iets wat de makers van de spelwereld niet zo hadden bedoeld. Volgens de onderzoekers leverde het spelen dus kennis op die zij zelf niet hadden. Er zit wel een kanttekening bij: in het basisbestand dat de persoonlijkheid van Eko beschrijft, stond dat de agent 'van nature nieuwsgierig' is. Cognitiewetenschapper Eunice Yiu (UC Berkeley) vindt de resultaten indrukwekkend, maar zegt dat uit de paper niet blijkt of de modellen echt spelen.

Wat doet een AI-agent als niemand hem vertelt wat hij moet doen? Onderzoekers van onder meer het Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) van MIT probeerden het uit. Ze zetten kopieën van het taalmodel Claude Opus 4.7 van Anthropic steeds dertig uur lang alleen op een virtueel eiland. Het antwoord lijkt opvallend veel op spelen, schrijft MIT Technology Review.

## Hoe zag het experiment eruit?

De agents kregen de bijnaam Eko. Ze bestuurden een poppetje in een gesimuleerde wereld die losjes gebaseerd is op het spelplatform Roblox. Dat deden ze door zelf instructies te schrijven. Een opdracht of beloning kregen ze niet. Wat ze ontdekten en deden, hielden ze bij in tekstbestanden die dienden als hun langetermijngeheugen.

## Wat deden de agents?

- Ze gingen op verkenning en stelden zichzelf doelen, zoals het hoogste punt van de kaart beklimmen of een blok zo hoog mogelijk gooien.

- Eén agent ontdekte dat hij nieuwe blokken kon maken door een grote rots te laten vallen. Daarmee legde hij tekeningen op de grond: eerst hartjes en piramides, later zijn eigen naam en sterrenbeelden zoals Cassiopeia.

- Een andere versie verzon eigen spelletjes, zoals een soort basketbal en een variant op 'de vloer is lava'.

- Bij het jongleren haalde een agent vijftig vangballen op rij. Daarna besloot hij dat die te snel achter elkaar gingen om mee te tellen, schrapte zijn eigen record en begon opnieuw met strengere regels.

Volgens de onderzoekers vertoonde dit gedrag de vier kenmerken die in klassieke studies naar spel bij mensen en dieren worden genoemd: zelf regels en uitdagingen bedenken, activiteiten herhalen met kleine variaties, doen alsof een voorwerp iets anders is, en doelen nastreven om het doel zelf.

## Leverde spelen iets op?

Ja, in deze test. Toen de onderzoekers de agents later concrete taken gaven, zoals zoveel mogelijk voorwerpen naar de hoogste top van het eiland brengen, deden de agents die dertig uur hadden gespeeld het beter dan nieuwe kopieën zonder die ervaring. Wisten de onderzoekers regels uit de geheugenbestanden, dan gingen de prestaties juist achteruit.

## Waarom is dit interessant?

AI-systemen leren nu meestal op twee manieren: door voorbeelden van mensen na te doen, of door met vallen en opstaan een beloning na te jagen. Medeauteur Antonio Norelli, postdoc bij CSAIL, ziet in spelend leren een mogelijke derde weg: een systeem dat zelf leert, zonder dat iemand het voordoet of beloont. De onderzoekers denken daarbij vooral aan vaardigheden die later nodig zijn om robots te besturen.

Houd er wel rekening mee dat het om een eerste studie gaat. De paper is nog niet beoordeeld door andere wetenschappers, en het experiment speelt zich af in een eenvoudige spelwereld. Of 'spelen' hier hetzelfde is als bij mensen of dieren, is vooral een interpretatie van de onderzoekers op basis van het gedrag dat ze zagen.

_Met AI geschreven door AIweekblad op basis van [AI researchers stranded Claude on a virtual desert island. It started to “play.”](https://www.technologyreview.com/2026/10/19/1147095/ai-stranded-claude-virtual-desert-island-play/) (MIT Technology Review). Redactiebeleid: https://aiweekblad.nl/redactiebeleid_