# Reflection brengt Beam uit: open AI-model van 501 miljard parameters

- Rubriek: Modellen
- Gepubliceerd: 2026-10-16T02:00:00+02:00
- URL: https://aiweekblad.nl/artikel/reflection-brengt-beam-uit-open-ai-model-van-501-miljard-parameters
- Bron: Hugging Face Blog, [Welcome Beam: a 501B open model you can own, customize, and scale](https://huggingface.co/blog/reflection-beam)

> Beam is een groot open taalmodel voor programmeren en AI-agents, vrij te gebruiken onder Apache 2.0. Zelf draaien vraagt wel om zware Nvidia-servers.

Er is een nieuwe grote speler bij de open AI-modellen. AI-bedrijf **Reflection** heeft **Beam** uitgebracht, een taalmodel met 501 miljard parameters waarvan de gewichten vrij te downloaden zijn. Hugging Face, dat samen met Reflection de lancering voorbereidde, beschrijft het model in een uitgebreide blog. Beam is gemaakt voor programmeren en agentisch werk: taken waarbij een AI zelfstandig meerdere stappen uitvoert.

## Groot, maar zuinig per woord

Beam is een zogeheten mixture-of-experts-model. Het bestaat uit 256 'experts' per laag, maar per stukje tekst rekenen er maar acht mee. Zo gebruikt het model per token ongeveer 23 miljard parameters en werkt het ongeveer zo snel als een veel kleiner model. Alle experts moeten wel in het geheugen staan. Het model leest maximaal een miljoen tokens in één keer en kan zijn redeneringen bewaren tussen beurten in een gesprek. Je kiest zelf hoe diep het nadenkt, in vijf standen van 'low' tot 'max'.

Beam valt onder de Apache 2.0-licentie. Bedrijven mogen het dus aanpassen, bijtrainen en commercieel inzetten. Reflection levert er een eigen, in Rust geschreven omgeving bij om het model als agent te laten werken. Hugging Face deelt recepten om het model zelf bij te trainen, en Reflection looft 10.000 dollar aan Hub-tegoed uit voor de beste projecten die ermee worden gebouwd.

## Niet voor op je laptop

Thuis draai je Beam niet. De volledige versie neemt ongeveer 1 terabyte aan opslag in. Een 4-bitsversie voor Nvidia's nieuwste Blackwell-chips brengt dat terug tot zo'n 280 gigabyte. Hugging Face raadt vier B200-kaarten aan om ruimte te houden voor lange teksten en meerdere gebruikers tegelijk. Wie die hardware niet heeft, kan het model uitproberen via cloudaanbieders als Baseten, Fireworks en Together.

Benchmarkscores komen van Reflection zelf. Hugging Face deed alleen een paar informele proeven, die het nadrukkelijk geen benchmarks noemt. Een onafhankelijk oordeel over hoe goed Beam is, ontbreekt dus nog.

## Een drukke markt

Beam komt in een maand waarin open modellen elkaar snel opvolgen. Meta bracht kort geleden [Muse Spark Open](https://aiweekblad.nl/artikel/meta-brengt-open-ai-model-muse-spark-open-uit-samen-met-apple-geschikt-gemaakt-voor-macs) uit en het Chinese StepFun gaf [Step 5 Preview](https://aiweekblad.nl/artikel/stepfun-geeft-step-5-preview-vrij-open-model-van-600-miljard-parameters-voor-ai-agents) vrij, ook een groot model voor agents. Voor Europese organisaties die gevoelige data niet naar Amerikaanse AI-diensten willen sturen, is elk sterk open model een extra optie: je kunt het in je eigen datacenter of bij een Europese cloudpartij laten draaien. De prijs is wel dat je zelf de dure hardware en de kennis moet regelen.

_Met AI geschreven door AIweekblad op basis van [Welcome Beam: a 501B open model you can own, customize, and scale](https://huggingface.co/blog/reflection-beam) (Hugging Face Blog). Redactiebeleid: https://aiweekblad.nl/redactiebeleid_