# StepFun geeft Step 5 Preview vrij: open model van 600 miljard parameters voor AI-agents

- Rubriek: Modellen
- Gepubliceerd: 2026-10-17T08:29:55+02:00
- URL: https://aiweekblad.nl/artikel/stepfun-geeft-step-5-preview-vrij-open-model-van-600-miljard-parameters-voor-ai-agents
- Bron: MarkTechPost, [StepFun Releases Step 5 Preview Open Weights: 600B MoE, 27B Active, 1M Context](https://www.marktechpost.com/2026/10/16/stepfun-releases-step-5-preview-open-weights-600b-moe-27b-active-1m-context/)

> Het Chinese StepFun heeft de gewichten van Step 5 Preview gepubliceerd, een groot open model dat is gebouwd voor langlopende taken zoals programmeren en documentanalyse. Zelf draaien kan, maar alleen met zware datacenterhardware.

Het Chinese AI-bedrijf StepFun heeft Step 5 Preview als open model uitgebracht. De modelbestanden staan sinds 14 oktober op Hugging Face en ModelScope, in een FP8- en een BF16-versie. Via de API van StepFun was het model al sinds 20 september te gebruiken.

## Groot, maar per woord maar een klein deel actief

Step 5 Preview is een zogenoemd Mixture-of-Experts-model. Het telt in totaal 600 miljard parameters, maar per token wordt daarvan slechts 27 miljard ingezet. Dat houdt het rekenwerk per antwoord beperkt. Het model kan teksten tot 1 miljoen tokens in één keer verwerken.

StepFun richt het model op werk dat lang duurt en uit veel stappen bestaat: grote codebases doorzoeken, wijzigingen over meerdere bestanden doorvoeren, code uitvoeren en bijsturen, en lange documenten, grafieken en screenshots analyseren. Ook financiële toepassingen noemt het bedrijf expliciet.

## Wat de cijfers zeggen

De benchmarkscores komen deels van StepFun zelf en deels van onafhankelijke testers. Volgens MarkTechPost liggen de prestaties bij programmeren in de buurt van andere open modellen als GLM-5.3 en Kimi K3, maar achter gesloten topmodellen zoals GPT-6 Astra en Claude Opus 5.

- Bij Artificial Analysis scoort het model 88,3 procent op een test voor redeneren over lange teksten (AA-LCR), het sterkste punt.

- Op Terminal-Bench 4.0, waarin een model taken in een opdrachtregel uitvoert, haalt het volgens StepFun 33,3 procent. GLM-5.3 haalt daar 41,9 procent.

- StepFun mat zijn eigen scores op een andere redeneerinstelling dan de concurrenten, dus een een-op-eenvergelijking is dat niet.

## Wat betekent dit voor jou?

Op een gewone pc of laptop draait Step 5 Preview niet. Voor de FP8-versie zijn volgens de documentatie vier Nvidia B300- of acht H200-kaarten nodig, voor BF16 het dubbele. Het model is dus vooral interessant voor bedrijven en onderzoekers die een krachtig model op eigen servers willen draaien, zonder hun gegevens naar een Amerikaanse cloudaanbieder te sturen.

Wie het niet zelf wil hosten, kan de API van StepFun gebruiken. Die kost 1 dollar per miljoen tokens invoer en 2,70 dollar per miljoen tokens uitvoer. Het model valt onder StepFuns eigen licentie (StepFun Model License 1.0), niet onder een standaard opensourcelicentie. Lees die voorwaarden dus goed voordat je het zakelijk inzet. De bestanden staan op de [Hugging Face-pagina van StepFun](https://huggingface.co/stepfun-ai/Step-5-Preview).

_Met AI geschreven door AIweekblad op basis van [StepFun Releases Step 5 Preview Open Weights: 600B MoE, 27B Active, 1M Context](https://www.marktechpost.com/2026/10/16/stepfun-releases-step-5-preview-open-weights-600b-moe-27b-active-1m-context/) (MarkTechPost). Redactiebeleid: https://aiweekblad.nl/redactiebeleid_