Wie AI bouwt voor de fysieke wereld, zoals robots, zelfrijdende auto's of slimme fabrieken, zit vaak meer met data te stoeien dan met het model zelf. Camerabeelden, 3D-scans, audio en meetwaarden van sensoren moeten worden doorzocht, geselecteerd, gelabeld en beoordeeld. Het Amerikaanse Voxel51 wil dat met Voxel51 3.0 in één systeem onderbrengen.
Wat is er nieuw?
Het platform kwam oorspronkelijk uit de hoek van beelddata, maar gaat nu breder. Volgens Voxel51 zijn dit de belangrijkste toevoegingen:
- Meerdere sensorstromen op één tijdlijn. Je ziet bijvoorbeeld camerabeeld en andere metingen van een robot naast elkaar, en kunt in lange opnames zoeken naar specifieke momenten.
- Labelen op één plek. Annoteren van 2D, 3D, video en combinaties daarvan, met automatische kwaliteitscontrole en menselijke beoordeling.
- Labelen door AI. Beeld-taalmodellen maken labels op basis van instructies in gewone taal en een paar voorbeelden.
- Voxel51 Agent. Een AI-agent die zoeken, selecteren, labelen en evalueren tot herhaalbare werkstromen koppelt. Hij komt met ruim 45 MCP-koppelingen, meer dan 80 bewerkingen en 18 opensource-vaardigheden, en kan zelf code schrijven voor eigen uitbreidingen. De agent krijgt dezelfde rechten als die binnen de organisatie gelden.
- Herkomst van data. Logboeken op meerdere niveaus, bewerkingsgeschiedenis per item en vaste momentopnames van datasets, zodat je kunt terugzien wie wat heeft aangepast.
Het platform ondersteunt onder meer robotica-opnames in MCAP-formaat, beeld, video, 3D-puntenwolken, medische scanbestanden (DICOM en NIfTI), geodata en audio. Je kunt er je eigen modellen op aansluiten.
Gratis proberen, met grenzen
Voxel51 draait als webapp, maar kan ook in een eigen cloud, op eigen servers of volledig afgesloten van internet worden geïnstalleerd. Nieuw is een gratis versie zonder creditcard. Daarin zitten de agent, 30.000 AI-verzoeken en 30 rekenuren per maand. Daar staat tegenover dat je maximaal drie datasets van elk 10.000 items en 20 GB opslag krijgt. Voor grotere teams is er een betaald abonnement, maar de prijs daarvan is niet bekendgemaakt.
Wat betekent dit?
Voor de meeste mensen is dit gereedschap achter de schermen. Toch zegt het iets over waar de AI-industrie heen gaat: na chatbots verschuift de aandacht naar AI die in de echte wereld werkt, en daar is goede, gecontroleerde trainingsdata de bottleneck. Let wel: Voxel51 heeft geen prestatiemetingen van het product gepubliceerd. Het onderbouwt het belang van datawerk met een eigen enquête, en zulke cijfers van een leverancier zijn vooral een indicatie.

