Een netwerk van zeven verzonnen journalisten wist tussen juli 2025 en oktober 2026 bijna honderd artikelen te plaatsen bij ruim twaalf bestaande online nieuwsmedia. Dat staat in een rapport dat OpenAI op 8 oktober publiceerde, meldt AI Wereld. OpenAI noemt de campagne "Bogus Bylines" en koppelt het netwerk aan Iran.

Geen eigen nepsite, maar echte redacties

Opvallend is de werkwijze. In plaats van een eigen neppe nieuwssite op te zetten, stuurden de makers hun stukken naar bestaande media. Met ChatGPT verbeterden ze hun teksten en maakten ze hun voorstellen aan redacties overtuigender. Uit het onderzoek blijkt niet dat ChatGPT elk artikel volledig schreef: de chatbot hielp bij delen van het schrijf- en publicatieproces.

Sommige media deelden de stukken ook op hun eigen sociale kanalen, waardoor ze mensen bereikten die de oorspronkelijke site nooit bezochten. Welke media het betreft, staat niet in het artikel van AI Wereld. Of er Nederlandse titels tussen zitten, is niet bekend.

Wat OpenAI deed

OpenAI blokkeerde de accounts die bij de campagne hoorden. Wie de opdrachtgever was, kon het bedrijf niet vaststellen. In 2020 meldde Meta al eens een netwerk dat aan Russische beïnvloeding gelinkt was en echte freelancers inschakelde. Het verschil nu: de schrijvers zelf bestonden niet.

Een AI-detector lost dit niet op

De les uit de zaak is niet dat AI-teksten per definitie verdacht zijn. Een tekst kan volledig door een mens geschreven zijn en toch deel uitmaken van een beïnvloedingscampagne, en een tekst die met AI is bijgeschaafd, is niet automatisch misleidend. De echte vraag is wie er achter een tekst staat en of die persoon bestaat.

Voor redacties betekent dat: controleer wie een auteur is, ga na of bronnen onafhankelijk zijn, en zie een vlotte schrijfstijl of eerdere publicaties niet als bewijs van iemands identiteit. Eén geplaatst stuk kan namelijk weer gebruikt worden om bij de volgende redactie geloofwaardig over te komen. Als lezer doe je er goed aan om bij onbekende namen even te kijken of die auteur ook buiten één artikel echt te vinden is.