Botsingen tussen dieren en treinen, auto's of vliegtuigen kosten veel geld en dierenlevens. De Franse spoorwegmaatschappij SNCF zegt dat loslopende dieren jaarlijks meer dan 8.000 treinen raken of ophouden. Flox Intelligence wil dat oplossen met AI, schrijft TechCrunch. Het bedrijf is een van de finalisten van de pitchwedstrijd op TechCrunch Disrupt.
Hoe het werkt
Flox maakt kastjes op batterijen die je aan palen of bomen hangt. Een bewegingssensor maakt het apparaat wakker, waarna een camera met een model op het apparaat zelf bepaalt welk dier er in de buurt is. Daarna speelt het kastje een geluid af dat bij die diersoort past. Omdat alles lokaal gebeurt, hoeft er geen beeld naar de cloud. Volgens oprichter Sara Nozkova leert het systeem van ervaring en wisselt het zijn reacties af, zodat dieren niet aan steeds hetzelfde signaal wennen.
Van KTH naar de praktijk
Nozkova werkte eerder dertien jaar in transport en zelfrijdende voertuigen en ontwikkelde het systeem bij het AI-lab van de KTH in Stockholm. In 2020 werd Flox een zelfstandig bedrijf. Er zijn nu zo'n 150 apparaten actief in Noord-Amerika, Europa en Australië, bij vliegvelden, wegen en spoorlijnen, natuurparken, landbouwgrond en bijvoorbeeld elektriciteitsstations. Treinbouwer Alstom heeft een partnerschap om de software op voertuigen te gebruiken.
Plannen en concurrentie
Flox haalde tot nu toe ongeveer 5 miljoen dollar op en zoekt nu 10 miljoen om van 150 naar duizenden apparaten te groeien. Het bedrijf verwacht dit jaar zo'n 1,5 miljoen dollar omzet. Er zijn concurrenten, zoals Scarecrow van Robin Radar, dat vogels verjaagt met soortspecifieke alarmroepen. Flox zegt zich te onderscheiden door de breedte van het systeem en de verzamelde praktijkdata.
Het voorbeeld laat zien hoe AI buiten de gecontroleerde omgeving van fabriek en kantoor terechtkomt: in de natuur, waar elke situatie anders is.
