Google DeepMind laat zien hoe zijn agentplatform Antigravity biologen kan helpen bij het speuren naar nieuwe antimicrobiële peptiden: kleine eiwitten die bacteriën kunnen doden. Dat is relevant omdat steeds meer bacteriën resistent worden tegen antibiotica. Google noemt een schatting van ongeveer 10 miljoen doden per jaar wereldwijd in 2050 als er niets verandert.

Van dagen databases doorspitten naar één sessie

In de demonstratie stuurde een onderzoeker een AI-agent aan, in de schermafbeeldingen Gemini 3.8 Flash. De agent deed het zoekwerk dat normaal over meerdere losse databases is verspreid:

  • filteren in de eiwitdatabase UniProt, met het Google-model ProtNLM om de functie van onbekende eiwitten te voorspellen;
  • met BLAST controleren of een kandidaat echt nieuw is;
  • de voorspelde 3D-vorm uit de AlphaFold-database vergelijken met bekende eiwitten;
  • kijken welke genen ernaast liggen en wat de vakliteratuur zegt.

Het resultaat is een eiwit van 97 bouwstenen uit de bacterie Streptococcus pseudopneumoniae, dat lijkt op een bekend type bacteriedodend eiwit maar geen duidelijke verwant heeft in de zorgvuldig gecontroleerde Swiss-Prot-database. De genen eromheen wijzen volgens Google op een werkend afweersysteem van de bacterie.

Nog niets bewezen

Belangrijk voorbehoud: alles is tot nu toe berekend, niet getest. Google schrijft zelf dat de kandidaat nog in het lab bevestigd moet worden. Dat gebeurt nu, samen met een paar andere kandidaten uit dezelfde zoektocht. De suggestie dat het eiwit ook tegen resistente ziekteverwekkers werkt, komt uit de literatuurtoets van de agent en is dus een hypothese.

Een gedeeld 3D-scherm

Nieuw is ook de Biomolecular Structure Viewer, een 3D-weergave in Antigravity waarin onderzoeker en agent naar hetzelfde eiwit kijken. Markeer je een stukje van de structuur, dan weet de agent precies waar je vraag over gaat. Google zegt niet wie de viewer kan gebruiken of wat het kost.

Het voorbeeld past in een reeks: AI-labs richten zich steeds nadrukkelijker op de life sciences. OpenAI nam deze week Orchestra Bio over, en Google bracht met Gemini 4 Argon net een nieuw topmodel uit. Voor onderzoekers in Nederland is de belofte vooral tijdwinst bij het voorwerk; het echte bewijs blijft uit het lab moeten komen.