Op zijn Universe-conferentie bracht GitHub woensdag een reeks AI-updates uit. Een van de meest praktische: GitHub Agentic Workflows is uit de testfase. Daarmee laat je AI-agents automatisch klussen doen in je repository, zoals binnenkomende issues sorteren, uitzoeken waarom een build faalt, documentatie bijwerken of tests schrijven.

Opdracht in gewone taal

Je schrijft zo'n workflow niet in de gebruikelijke YAML-code, maar als Markdown-bestand in gewone taal. Een hulpprogramma vertaalt dat naar een standaard GitHub Actions-workflow. Daardoor gelden je bestaande runners en beleidsregels gewoon. Als motor kies je GitHub Copilot of een andere coding agent, en per workflow kun je een modelaanbieder kiezen. Een model router kan ook zelf kiezen, afhankelijk van hoe moeilijk de taak is.

Beveiliging in lagen

Een agent die zelfstandig in je code werkt, is een risico als hij misleid wordt, bijvoorbeeld via een kwaadaardig issue. GitHub bouwt daarom meerdere remmen in:

  • agents hebben standaard alleen leesrechten;
  • ze draaien in een afgeschermde container achter een eigen firewall, en kunnen ook in een micro-VM draaien;
  • voorgestelde wijzigingen worden eerst gecontroleerd en door een aparte stap op dreigingen gescand.

Nieuw bij de algemene release is ook een kostenprognose via gh aw forecast, die per maand laat zien hoeveel AI-tegoed je workflows waarschijnlijk verbruiken. Na de overstap op betalen per gebruik bij GitHub Enterprise is dat geen overbodige luxe.

GitHub citeert een manager van Accenture die zegt dat AI in zijn team 91 procent van de commits schrijft en dat de productiefouten daalden van zo'n 11.000 naar minder dan 1.000 per dag. Dat zijn cijfers van een klant in een aankondiging, niet onafhankelijk gecontroleerd.

Beschikbaarheid

Agentic Workflows werkt op github.com voor GitHub Free, Team en Enterprise. Wie de standaardmotor, de Copilot CLI, wil gebruiken, heeft een Copilot-licentie nodig.

Meer van GitHub Universe

GitHub kondigde nog meer kleinere AI-functies aan:

Eerder vandaag schreven we al over Copilot Fusion, projecten in de Copilot-app en Copilot Memory.