Anthropic heeft woensdag een reeks rapportagetools gelanceerd voor zakelijke klanten. Managers kunnen daarmee per team en per periode zien wat er met Claude is gemaakt, wat het heeft gekost en waar werkprocessen vastliepen. Daarbovenop geven de rapporten aanbevelingen om betere resultaten te halen.

De gegevens komen uit interne analyses en enquêtes onder medewerkers. Volgens Anthropic worden ze standaard niet gebruikt om modellen te trainen. Nieuw is ook een gedeeld groepsbudget, waarmee teams hun verbruik van tokens samen kunnen beheren in plaats van per persoon.

De vraag die elke financieel directeur stelt

De timing is geen toeval. Anthropic maakte deze week zijn beursprospectus openbaar, en daaruit bleek dat bestaande klanten in een jaar tijd negen keer zoveel uitgaven. Dat is goed nieuws voor Anthropic, maar het roept bij klanten de vraag op wat al dat geld oplevert. Grote bedrijven zien volgens TechCrunch nog lang niet altijd duidelijke winst van hun AI-investeringen.

Cijfers van Jellyfish, een bedrijf dat software maakt voor ontwikkelteams, laten zien hoe snel die rekening oploopt. Bij 276.000 gebruikers van zijn tools zijn de uitgaven aan AI-programmeerhulpen sinds begin dit jaar vertienvoudigd. Ze maken nu ongeveer 2 procent van de totale ontwikkelkosten uit. Claude Code en andere tools op Anthropic-modellen zijn goed voor bijna een derde van alle voorgestelde codewijzigingen in die data.

  • Wat je ziet: wat een team produceerde, de kosten en waar het misging.
  • Wat je krijgt: tips om het resultaat te verbeteren.
  • Wat nieuw is in beheer: gedeelde budgetten voor tokens.

Overstappen wordt lastiger

Jellyfish ziet dat concurrent OpenAI met zijn Astra-model en Codex terrein wint, maar dat Anthropic zijn voorsprong bij bedrijven houdt. Teams hebben hun werkwijze rond Claude ingericht, en dat maakt overstappen kostbaar. Rapportages die laten zien wat een tool oplevert, maken die band nog sterker. Eerder schreven we al hoe Anthropic grote klanten aan zich bindt met Claude Code en Cowork.

Voor Nederlandse organisaties die Claude via een zakelijk abonnement gebruiken, is zo'n overzicht vooral handig om AI-kosten te verantwoorden. Let wel op wat je meet: rapporten op basis van medewerkersenquêtes en het eigen gebruik zeggen iets over activiteit, maar niet automatisch over de kwaliteit van het werk. En omdat het om gegevens over het werk van individuele medewerkers gaat, is het verstandig om in Nederland de ondernemingsraad en de privacyfunctionaris vroeg te betrekken. Welke abonnementen de nieuwe rapporten krijgen en wanneer ze in Europa beschikbaar zijn, meldt TechCrunch niet.