De meeste AI-modellen die je kent, produceren tekst. Drex Max van het Amerikaanse Nace AI doet dat bewust niet. Het is een zogeheten beslismodel: je stelt het een vraag met vooraf vastgelegde antwoordopties, en het model geeft per optie een kans terug. Dat meldt MarkTechPost op basis van de aankondiging en documentatie van Nace.

Hoe werkt een beslismodel?

Een ontwikkelaar stuurt de situatie, bijvoorbeeld een stuk tekst of een schermafbeelding van een website, samen met één of meer benoemde vragen. Elke vraag is van een van drie soorten: ja of nee, een keuze uit labels, of een score op een oplopende schaal. Drex Max antwoordt in één verzoek met een kansverdeling per vraag en kan alleen kiezen uit de opties die jij meegeeft.

Het idee erachter: een AI-agent die een computer of browser bedient, moet voortdurend kleine beslissingen nemen. Klopt deze knop? Is de pagina geladen? Staat het formulier goed ingevuld? Voor zulke vragen is een lange tekstuele redenering niet nodig, wel een snel en voorspelbaar antwoord dat software direct kan verwerken.

  • Drex Max is het nauwkeurigste model uit de Drex-familie en het enige dat ook afbeeldingen leest, tot acht per verzoek.
  • Per vraag kan het model ruim 262.000 tokens aan context verwerken, inclusief beeld.
  • Het aantal parameters maakt Nace niet bekend.

Prijs en beschikbaarheid

Het model is alleen beschikbaar via de API van Nace. Open gewichten zijn niet aangekondigd. Invoer kost volgens MarkTechPost 0,06 dollar per miljoen tokens. Omdat het model geen tekst genereert, betaal je niet voor uitvoer. Nieuwe accounts krijgen 25 dollar aan tegoed.

Scores komen van Nace zelf

Nace claimt een score van 67,6 op de eigen Decision Index, bijna 7 punten boven het concurrerende Jev 1.14 van TypeSafe. Sterk is het model volgens Nace in het aanroepen van tools en in visuele vragen. Op brede kennistests zoals MMLU-Pro scoort het juist lager dan die concurrent. Per beslissing op basis van een schermafbeelding meldt Nace een mediane reactietijd van 174 milliseconden. Alle cijfers zijn door het bedrijf zelf gemeten en de vergelijkingen met andere aanbieders zijn niet onafhankelijk gecontroleerd. Nace traint bovendien op de officiële trainingsdelen van de eigen index.

Een bredere trend

Drex Max past in de golf van gereedschap rond AI-agents die zelf websites en apps bedienen. Die agents worden steeds vaker ingezet, maar lopen ook tegen grenzen aan: websites passen zich aan of weren ze. Een goedkoop model dat alleen de tussenstappen controleert, moet agents betrouwbaarder en goedkoper maken. Voor gewone gebruikers is Drex Max niet direct bruikbaar: het is een bouwsteen voor ontwikkelaars.