Trajectory haalt 45 miljoen op: experts trainen zelf hun AI-model bij
De Amerikaanse start-up Trajectory wil dat juristen en analisten zelf een AI-model bijschaven met feedback. Sequoia en Nvidia investeren 45 miljoen dollar.
De jonge Amerikaanse start-up Trajectory heeft 45 miljoen dollar opgehaald om het bijtrainen van AI-modellen uit handen van dure specialisten te halen. De investeringsronde wordt geleid door Sequoia, met onder meer Nvidia, Bessemer Venture Partners en Bain Capital Ventures. Het bedrijf, dat pas een jaar bestaat en 18 mensen telt, wordt daarmee op 300 miljoen dollar gewaardeerd.
Het probleem: modellen leren niet van hun fouten
Een taalmodel van OpenAI, Anthropic of een open-sourcemaker wordt niet vanzelf beter als het een fout maakt. Wie zo'n model wil inzetten voor gespecialiseerd werk, zoals contracten beoordelen of bedrijven waarderen, moet het meestal bijtrainen (fine-tunen). Daarvoor heb je een eigen onderzoeksteam nodig, of externe engineers die bij je bedrijf worden gedetacheerd. Dat is duur en traag.
Medeoprichter Ronak Malde vergelijkt een standaardmodel met een heel slimme promovendus die steeds aan een nieuwe baan begint, terwijl je eigenlijk iemand wilt die het werk al dertig jaar doet.
Zo werkt het
Trajectory zet in op wat continual learning heet: een model dat doorlopend bijleert. Een bedrijf begint met een open-sourcemodel en koppelt het platform aan zijn eigen toepassingen. Trajectory verzamelt dan feedback op wat het model goed en fout doet, en gebruikt die om het model opnieuw te trainen. Het idee is dat de vakmensen zelf bepalen wat goed werk is, zonder dat ze hoeven te programmeren. Volgens het bedrijf is daar een eenvoudige interface voor gebouwd.
Klanten zijn onder meer de juridische AI-dienst Harvey, het financiële platform Rogo, Decagon, Mercor en Nvidia zelf. Het platform wordt nu voor iedereen opengesteld.
Bijleren, maar met een mens erbij
Het idee van AI die zichzelf beter maakt, ligt deze week gevoelig. Anthropic schreef juist dat het mogelijk dicht bij zelfverbeterende AI zit. Medeoprichter Michael Elabd van Trajectory erkent de overeenkomst, maar benadrukt dat bij zijn bedrijf mensen de feedback geven. Volgens hem is dat veiliger dan een systeem dat zichzelf zonder toezicht verbetert.
Trajectory is niet de enige die dit probeert. Het bedrijf noemt Thinking Machines Lab van oud-OpenAI-topvrouw Mira Murati, Applied Compute en Prime Intellect als concurrenten. De oprichters komen van Google DeepMind en Apple.
Voor Europese organisaties is de aanpak interessant omdat hij uitgaat van open modellen die je zelf in beheer kunt houden. Of Trajectory ook in Europa actief is of gegevens binnen de EU verwerkt, is niet bekendgemaakt.
Bron: Trajectory raises $45M to make AI model training accessible to nontechnical experts (TechCrunch). Met AI geschreven; zie ons redactiebeleid.