Amazon Web Services heeft Kiro-bots geïntroduceerd: AI-agents die niet na één opdracht verdwijnen, maar een vaste rol houden binnen een ontwikkelteam. Ze draaien in Kiro Crew, de werkruimte van AWS' programmeeromgeving Kiro, en kunnen terugkerende klussen zelfstandig oppakken, zoals 's nachts mislukte builds onderzoeken of elke week een samenvatting maken.

Van losse prompts naar een vast team

Wie nu meerdere taken tegelijk aan AI uitbesteedt, moet zelf bijhouden welke agent is vastgelopen en de resultaten bij elkaar brengen. AWS wil dat coördinerende werk bij de bots zelf leggen. Elke Kiro-bot heeft een naam, een doorlopend gesprek en eigen notities. Volgens de documentatie van Kiro Crew kan een bot parallelle werksessies starten, de voortgang volgen, bijsturen en de uitkomsten samenvoegen. Heeft hij een menselijke beslissing nodig, dan vraagt hij daarom en werkt hij intussen verder aan iets anders.

Wanneer een bot iets moet doen, stel je in gewone taal in. Routinewerk komt in een activiteitenlogboek, terwijl bevindingen die aandacht vragen in het gesprek verschijnen.

Bevoegdheden per bot

Het geheugen van een bot hoort bij zijn eigen opdracht. Wat een onderzoeksbot leert, loopt dus niet door in de beslissingen van een bot die code uitrolt. Je kunt opgeslagen informatie bekijken, aanpassen en verwijderen. Ook de rechten verschillen per bot:

  • een onderzoeksbot mag bestanden bekijken maar niet wijzigen;
  • een implementatiebot vraagt eerst goedkeuring voordat hij iets aanpast;
  • nieuwe tools toevoegen kan alleen met toestemming van de gebruiker.

Daarnaast kunnen de coördinerende bot en de werkbots verschillende modellen gebruiken: een zwaar model voor de planning, een sneller en goedkoper model voor herhaalde controles. Kiro biedt modellen van grote aanbieders en open-weightmodellen; hoeveel credits een taak kost, hangt af van het gekozen model. Concrete prijzen en een lijst van ondersteunde regio's noemt de bron niet.

Iedereen bouwt nu agents die blijven

AWS volgt hiermee een duidelijke trend: agents die langer meedraaien en zelf taken verdelen. Perplexity introduceerde deze week Teammates, agents die tegelijk aan verschillende taken in een werkruimte werken, en Mistral breidde Studio uit met beheerde agents. Voor Europese teams is het verschil vooral waar de data blijft: Mistral benadrukt dat bedrijven alles op eigen servers kunnen draaien, terwijl Kiro onderdeel is van het Amazon-ecosysteem.

Wie wil beginnen, doet er goed aan klein te starten: één afgebakende, terugkerende taak die je makkelijk kunt beoordelen, en pas daarna bots voor ander werk. Hoe meer een bot zelfstandig mag, hoe belangrijker het is om de rechten per bot strak in te stellen.